金沙(js6666-SViP认证)登录入口-官方入口·BinG百科

基本信息：

姓名：曹鉴华

性别：男

职称：讲师

电子邮箱：caojh@tust.edu.cn

通讯地址： 天津市开发区第十三大街js6666金沙登录入口-官方入口

研究方向：智能信息处理、大数据计算、地质信息综合研究

招生专业：

院系名称：js6666金沙登录入口-官方入口

招生类别：硕士

学位类型：专业学位或学术学位

专业大类：工学

一级学科：（招收专业）

类别：全日制

代表性论文、主要著作、科研项目、奖项成果、专利、成就等

代表论文：

(1)Jianhua Cao, Yancui Shi, Dan Wang, Xiankun Zhang. Acoustic log prediction on the basis of kernel extreme learning machine for wells in GJH survey, Erdos basin. Journal of Electrical and Computer Engineering, 201702, paper ID: 3824086 (EI)

(2)Jianhua Cao, Xiankun Zhang, Yan Wang, Qi Zhao.Subsurface Geobody Imaging Using CMY Color Blending with Seismic Attributes. Journal of Electrical and Computer Engineering, 201603, paper ID: 9181254 （EI)

(3)Jianhua Cao, Jucheng Yang, Yan Wang, Dan Wang, and Yancui Shi.Extreme Learning Machine for Reservoir Parameter Estimation in Heterogeneous Sandstone Reservoir. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 15(6)：1-10（SCI)

(4)Jianhua Cao, Yang Yue, Kunyu Zhang, Jucheng Yang, Xiankun Zhang. Subsurface channel recognition using color blending of seismic attribute volumes. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2015,8(12): 157-170 (EI）

(5)Jianhua Cao,Chunlei Man.RGB color blending and its application in subsurface channel detection from 3D seismic data[C]. In: 2014 International Symposium of Information Technology Convergence(ISITC2014), South Korea, 2014.10

(6)Jianhua Cao, Jucheng Yang, Yan Wang. Extreme learning machine for reservoir parameter estimation in heterogeneous reservoir[C]. In:2014, ELM2015, Singapore,2015.1

主持或参加科研项目：

1.纵向课题，天津市教委项目，基于深度超限学习的地质目标建模与识别，2018.10-2021.9，主持

2.纵向课题，国家自然基金项目，基于元信息关联网络的半结构短文本主题语义建模研究，2017.10-2020.12，结题，参与

3.纵向课题，天津市教委项目，社交媒体中半结构文本语义建模关键问题研究，2017.06-2020.06，结题，参与

4.横向课题。币邮大数据分析及用户画像。2020-2021，主持。